A schema és a helyi keresőoptimalizálás

A Schema szerepe és használata a helyi SEO-ban

Ezek az extra adatok csillagos értékelésekkel, gyakran ismételt kérdésekkel, breadcrumb útvonalakkal és egyéb figyelemfelkeltő információkkal bővíthetik találataidat, hogy azok még több kattintásra tehessenek szert.

A strukturált adatok a Schema szabványos adatjelöléseinek segítségével tájékoztatják a keresőmotorokat – és újabban az AI eszközöket – arról, hogy pontosan miről is szólnak webhelyed tartalmai. Ennek köszönhetően az érdeklődő felhasználók könnyebben rátalálhatnak majd ezekre a tartalmakra.

Habár nem számítanak bele közvetlenül a rangsorolásba, a strukturált adatok nagyon sokat segíthetnek láthatóbbá tenni vállalatodat a találatok között, legyen szó hagyományos keresésről vagy olyan AI eszközök válaszairól, mint a ChatGPT.

A strukturált adatok minden esetben csak hasznosak lehetnek webhelyed számára, függetlenül attól, hogy egy fodrászszalonról vagy egy informatikai szaküzletről van szó. A mai telített digitális világban minden lehetőséget meg kell ragadnod arra, hogy kiemelkedhess a tömegből.

A strukturált adatokkal ennek ellenére mégis kevesen foglalkoznak, ami csak tovább növeli az esélyeidet arra, hogy előnyt szerezhess velük versenytársaiddal szemben helyi SEO stratégiádban.

Az alábbiakban tehát megtudhatod, hogy miként teheted láthatóbbá helyi vállalatodat az online keresőtalálatok között a strukturált adatokkal.

 

Miért olyan fontos a Schema?

A Schema segítségével elhelyezett strukturált adatok plusz információkat kínálnak a keresőmotoroknak, hogy azok hatékonyabban és részletesebben tudják értelmezni webhelyed tartalmait. Ez lehetővé teszi számukra, hogy extra információkkal bővítsék oldalaidat, valahányszor azok találatokként jelennek meg a kereső felhasználók számára.

A Google többször is megemlítette már, hogy milyen sokat segítenek nekik a Schema és a strukturált adatok abban, hogy releváns, részletes információkat jeleníthessenek meg a felhasználóknak.

A Schema használatával tehát találataid feltűnőbbé válhatnak és több kattintást szerezhetnek, fokozva ezzel webhelyed forgalmát és a lehetséges konverziók számát.

Kezdésképpen tisztázzuk, hogy mit jelentenek ezek a fogalmak.

 

A Schema és kapcsolódó kifejezések jelentése

A seo szakemberek gyakran helyettesítik egymással a „schema”, a „schema jelölés” és a „strukturált adatok” kifejezéseket, de fontos észben tartani, hogy ezek más dolgokat jelentenek.

 

Mik azok a strukturált adatok?

A strukturált adatok az a formátum, amellyel a webhelyeken szereplő információkat szokás rendszerezni és leírni, azaz „jelölni”. A strukturált adatjelölésekkel extra információk tüntethetők fel egy weboldal forráskódjában.

Ezek az extra információk segíthetnek a keresőmotoroknak precízebben azonosítani, hogy miről szól egy-egy tartalom, aminek köszönhetően relevánsabb és hasznosabb találatokat jeleníthetnek meg a kereső felhasználók számára.

A megfelelő formátumú strukturált adatokat használó oldalak bővített találatokként is megjelenhetnek a keresőtalálatok között, amelyek sokkal feltűnőbbek lehetnek a hagyományos találatok mellett.

 

Mi az a Schema?

A Schema egy nyílt forráskódú, szabványos szójegyzék (vagy jelölőnyelv), amelyet a strukturált adatok megjelöléséhez szokás használni. Többféle ilyen szójegyzék is létezik, a Schema-t azonban az teszi különlegessé, hogy a Google, a Bing, a Yahoo és a Yandex közös kezdeményezéseként jött létre még 2011-ben. Így nem meglepő, hogy lényegében mindenhol ez az elsődlegesen elfogadott szabvány a strukturált adatok megjelölésére.

A Schema szójegyzék segítségével a webmesterek olyan elemeket tüntethetnek fel weboldalaik forráskódjában, mint a cégük neve, címe, telefonszámai, az ügyfelek visszajelzései és az általuk kínált szolgáltatások.

 

Mik azok a bővített találatok?

A bővített találatok olyan keresőtalálatok, amelyek az alapvető név, url és meta leírás mellett extra információs elemeket is tartalmaznak. Ezekkel általában a Google találatai között találkozhatsz, habár más keresőmotoroknak is megvannak a saját bővített találataik.

A bővített találatok többféle extra információt tartalmazhatnak, például:

• Csillagos értékeléseket
• Breadcrumb navigációs útvonalat
• Eseményrészleteket
• Képeket
• Gyakori kérdéseket
• Termékárakat és készletinformációkat
• Kalóriákat (pl. recept találatok esetében)

 

Mik azok a SERP elemek?

A SERP elemek olyan speciális elemek, amelyek egy keresőmotor találati oldalain jelennek meg, és plusz információkat kínálnak a keresett dologgal kapcsolatban.

Ilyenek például a helyi találatok vagy a Tudáspanel.

A SERP elemek tehát különálló speciális elemek a találati oldalakon, míg a bővített kivonatok egy-egy plusz információt tartalmazó találatra utalnak.

 

Miért olyan fontosak a strukturált adatok?

A strukturált adatokat több okból is érdemes alkalmazni a helyi SEO céljából. Vizsgáljuk meg ezeket közelebbről is.

 

Segítenek a keresőmotoroknak

A strukturált adatokra egyfajta tolmácsként tekinthetsz, amely webhelyed tartalmait egy olyan formátumra fordítja le, amit a keresőmotorok könnyebben tudnak értelmezni és rendszerezni.

Ez segít a Google-nak és más keresőmotoroknak, illetve az AI által használt nagy nyelvi modelleknek, hogy egyszerűbben azonosítsák az olyan kulcsfontosságú információkat webhelyeden, mint a nyitvatartás, a cím, a szolgáltatások vagy az ügyfelek értékelései.

Minél tisztábban értik a keresőmotorok webhelyed tartalmait, annál valószínűbb, hogy releváns találatokként jelenítik majd meg őket a felhasználók kereséseire.

 

Láthatóbbá tesznek a keresőtalálatok között

A strukturált adatok alapján létrehozott bővített kivonatok sokkal vonzóbbak, mint a hagyományos keresőtalálatok.

Egy pizzéria webhelye például csillagos értékeléssel, fényképpel, nyitvatartási órákkal és „Rendelés” gombbal kibővítve jelenhet meg a találatok között, amivel sokkal feltűnőbb lesz, mint a többi, közönséges találat.

 

Növelik az átkattintások számát

A bővített kivonatokra általában többen is kattintanak rá, ami magasabb átkattintási arányt (ctr) eredményez.

Ez nem meglepő, elvégre a felhasználók szívesebben kattintanak olyan találatokra, amelyek láttán könnyedén eldönthetik, hogy érdekli-e őket ajánlatod.

 

Versenyelőnyt biztosítanak

A telítettebb helyi piacokon a strukturált adatok jelenthetik a különbséget egy kiemelkedő és egy többi közé beolvadó találat között.

Ha versenytársaid találatai csak egyszerű, hagyományos formában jelennek meg, míg a tiéd képpel, linkekkel és értékelésekkel rendelkezik, akkor ezzel egyértelmű versenyelőnyhöz juthatsz.

 

Segítenek a hangalapú optimalizálásban

A hangalapú keresés egyre népszerűbbé válik, ami még fontosabbá teszi a strukturált adatok használatát.

A Google és más márkák okos asszisztensei nagyon gyakran támaszkodnak a schema jelöléssel feltüntetett adatokra, hogy tömör, pontos válaszokat tudjanak biztosítani a felhasználóknak.

 

A strukturált adatok szerepe a helyi SEO-ban

A fentiek alapján tehát egyértelmű, hogy a strukturált adatok nagyon sokat segíthetnek a helyi cégek számára.

Ha szeretnéd láthatóbbá tenni vállalatodat a helyi keresőtalálatok között, akkor a strukturált adatok nagyszerű lehetőséget kínálnak rá, hogy találataid sokkal látványosabban jelenhessenek meg az extra információknak köszönhetően.

 

A Schema segítségével a cégek olyan fontos információkat tüntethetnek fel, mint:

• Nyitvatartási órák és ünnepi nyitvatartások
• Ügyfelek visszajelzései és értékelései
• Elhelyezkedés térképpel és útvonallal
• Termékárak és készletinformációk
• Rendezvények és promóciók

 

Egy helyi étterem találatai a strukturált adatoknak köszönhetően például egy „Rendelés” gombbal, csillagos értékeléssel és szezonális promóciókkal együtt jelenhetnének meg.

Egy rendezvényhelyszín találataiban láthatók lehetnének a közelgő események dátumai, a jegyvásárlára mutató linkek és egyéb elemek, amik megkönnyítik a felhasználók számára a konverziókat.

 

Az adatjelölések gyakorlati előnyei helyi cégek számára

Íme néhány konkrét példa arra, hogy hogyan segíthetnek a strukturált adatok a különféle helyi cégeknek:

• Éttermek: Egy családi vállalkozásként működő étterem schema jelöléseket használhat, hogy feltüntesse a nyitvatartási órákat, a vendégek visszajelzéseit, illetve az étlapra mutató linket. Ez megkönnyíti a választást az érdeklődő keresők számára, hiszen könnyebben el tudják majd dönteni, hogy érdekli-e őket a hely.
• Boltok: Egy helyi könyvesbolt feltüntetheti a közelgő rendezvények (pl. szerzői dedikálások) dátumait, hogy a felhasználók rögtön a keresési találatok között értesülhessenek ezekről.
• Szolgáltatók: Egy villanyszerelő vállalkozó megjelölheti, hogy mely területeken kínálja szolgáltatásait, illetve korábbi ügyfelei visszajelzéseit is bemutathatja.

 

Ezek az extra információk mind versenyelőnyt kínálnak, hiszen már az előtt tájékoztatják az érdeklődőket kínálatodról, hogy rákattintanának webhelyedre.

 

Az adatjelölések és a Google Cégprofil

A webhely oldalain megjelölt adatok nem befolyásolják a Google Cégprofil adatlapot – csupán az organikus találatokat bővíthetik ki.

Az adatjelöléseknek tehát nincs közvetlen hatásuk a Cégprofil adatlapok rangsorolására, de segíthetnek hitelesebbé tenni azokat azzal, hogy megerősítik az azokon feltüntetett adatokat.

A nyitvatartás, cím és szolgáltatások megjelölésével segíthetsz a Google-nak meggyőződni róla, hogy webhelyed és Cégprofil adatlapod egymáshoz tartoznak.

 

A strukturált adatok és a helyi rangsorolási jelek

A strukturált adatok nem számítanak bele a rangsorolásba a Google rendszerében – ezt a keresőmotor munkatársai többször is megerősítették.

Azonban, mint az már fentebb is elhangzott, segíthetnek feltűnőbbé tenni a találatokat a keresésekben, és az így szerzett fokozott figyelem és aktivitás már pozitív hatással lehet az oldalak rangsorolására.

 

A strukturált adatok hatása az AI találatokra a helyi cégek szemszögéből

A virtuális asszisztensek és a keresőmotorokban egyre több helyen felbukkanó AI funkciók is nagyban befolyásolják a strukturált adatok láthatóságra gyakorolt hatását.

Habár korábban csupán a weboldalak tartalmát segítették értelmezni a keresőmotorok számára, a strukturált adatok ma már kulcsfontosságú szerepet játszanak a webes tartalmak AI keresésre való optimalizálásában.

 

A strukturált adatok, mint az AI SEO alapjai

A strukturált adatok rendkívül fontosak az olyan mesterséges intelligenciával működő rendszerek számára, mint a ChatGPT, hiszen segítenek nekik még pontosabb és relevánsabb információkat biztosítani a felhasználóknak.

Azok a helyi landing oldalak, amelyeken strukturált adatok szerepelnek (úgymint a LocalBusiness vagy a GeoCoordinates schema jelölések) egy olyan keretrendszert teremtenek, amelyet az AI könnyedén feldolgozhat, hogy precízebb eredményeket kínálhasson.

Ha például megjelölöd ezen az oldalon a nyitvatartási időt, akkor az AI eszközök természetesen bele tudják illeszteni ezt az információt a válaszaikba.

 

A strukturált adatok legfőbb előnyei az AI számára

1. Hatékonyabb kontextuális értelmezés

A strukturált adatok segítenek az AI rendszereknek, hogy hatékonyabban értelmezni tudják a weboldalakon szereplő legfontosabb entitások közötti kapcsolatokat. Egy cég nevének, címének és szolgáltatási területének megjelölésével az AI pontosabb válaszokat adhat az olyan helyi lekérdezésekre, mint a „villanyszerelők a közelben” vagy a „legjobbra értékelt éttermek Gödöllőn”.

 

2. Még jobb bővített találatok

Az AI eszközök elsősorban a strukturált adatokat használják fel a részletes bővített találatokat generálásához. Egy helyi Landing oldal, amelyen Review és AggergateRating schemák szerepelnek lehetővé teszik az AI rendszerek számára, hogy az ügyfelek visszajelzéseit és értékeléseit közvetlenül a keresőtalálatok között tüntethessék fel. Ez már az előtt megerősíti a kereső felhasználók bizalmát, hogy rákattintanának egy találatra.

 

3. Optimalizálás hangalapú keresésre

A strukturált adatok lehetővé teszik a hangasszisztensek számára, hogy pontos válaszokat adjanak. Ha például egy helyi étterem megjelöli a webhelyén a nyitvatartási idejét, akkor a hangasszisztensek pontos és hasznos választ adhatnak azoknak a felhasználóknak, akik erről kérdezik őket.

 

4. Segítségnyújtás az AI-t használó funkcióknak

A Google Generatív Keresőélménye és más AI eszközök párbeszédszerű összefoglalókat készítenek nagyobb adatmennyiségekből. A részletes adatjelöléseket használó helyi oldalak nagyobb eséllyel jelenhetnek meg az ilyen áttekintésekben, lehetőséget nyújtva ezzel a cégeknek, hogy az AI találatok között is láthatóbbakká váljanak.

 

A strukturált adatok előnyei a helyi keresésekben

Az AI keresőrendszerek egyre több figyelmet fordítanak a földrajzi elhelyezkedésre, ezért a strukturált adatok rendkívül fontosak az olyan cégek számára, amelyek konkrét területeket szeretnének megcélozni.

Ebben többek között az alábbi Schemák segíthetnek:

• GeoCoordinates: Pontos helyinformáció adható meg vele, amelyet aztán az AI a térképtalálatokban is feltüntethet.
• LocalBusiness: Olyan alapvető információkat jelöl, mint a név, a nyitvatartás és a szolgáltatások.
• Event: A felhasználó tartózkodási helyéhez és lekérdezéséhez kapcsolódó helyi rendezvények és más események megjelölésére szolgál.

 

A strukturált adatok használata a helyi oldalakon

A strukturált adatok tehát elengedhetetlenek minden olyan helyi vállalkozás és cég számára, amelyek a hagyományos és AI keresésekben is szeretnének fellelhetőbbé válni.

Habár számos helyi webhely használ alapvető strukturált adatokat, a részletesebb, ellenőrzött adatjelölések jelentősen javíthatják a teljesítményt ezeken a keresési felületeken, például a bővített találatok megjelenítésével.

Nézzük, hogy mire lesz szükséged ehhez.

 

1. Válaszd ki a megfelelő kategóriát a Schema.org-on

A megfelelő Schema.org kategória kiválasztása elengedhetetlen ahhoz, hogy céged pontosan és látványosa jelenhessen meg a keresőtalálatok között.

A Schema.org többféle kategóriát is kínál a helyi cégek számára, mint például fagylaltozóknak vagy barkácsboltoknak.

A Schema.org webhelyen temérdek további kategóriát találsz.

 

2. Jelöld meg a kötelező schema tulajdonságokat

A megfelelő kategória kiválasztás után használd az alábbi kötelező schema tulajdonságokat, hogy a jelölések érvényesek legyenek és tartalmaid bővített találatokként is megjelenhessenek.

• url: Az oldal URL címe.
• name: A cég neve.
• openingHours: A nyitvatartási órák.
• telephone: A cég telefonszáma.
• image: Egy releváns kép, például a bolt utcafronti része.
• logo: A cég logója.
• address: A cég landing oldalon szereplő címe.
• geo: A cég földrajzi koordinátái.
• areaServed: A szolgáltatási terület, lehetőleg irányítószámmal megadva.
• mainContentOfPage: A Landing oldal fő tartalma.

 

3. Használd az erősen javasolt schema tulajdonságokat

Ezeket a tulajdonságokat nem kötelező használni, de mindenképpen megéri foglalkozni velük, ha fokozott láthatóságra vágysz a találatok között:

• review: Egy cégedről írt vélemény (csak akkor, ha a landing oldalon szerepelnek a felhasználók által is olvasható vélemények).
• aggregateRating: A visszajelzések alapján számított összesített értékelés.
• FAQPage: Jelöld meg a gyakran ismételt kérdéseket, hogy a GYIK jellegű bővített találatok között is megjelenhess.
• alternateName: Céged alternatív megnevezései.
• sameAs: Hivatkozások harmadik felek platformjaira (pl. Facebook profil, YouTube profil stb.)
• hasMap: Egy hivatkozás, ami cégedre mutat a Google Térképen.
• breadcrumb: Strukturált navigációs schema az átláthatóbb bővített találatok megjelenítésére.
• department: A cégen belüli különböző osztályok és részlegek.
• priceRange: Egy általános árkategória megadása.

 

4. Próbálj ki további schema típusokat

Amennyiben szeretnéd kihasználni a fejlettebb schema funkciókat, akkor további tulajdonságokat is használhatsz. Íme néhány ezek közül:

• SearchAction: Korábban webhelylink-keresősávként volt ismeretes, ez a tulajdonság közvetlenül a bővített találatban helyez el egy keresősávot, amelynek segítségével a felhasználók közvetlenül az oldal tartalmai között végezhetnek keresést.
• headline: Segít a helyi cégeknek a kulcsfontosságú oldalak (pl. szolgáltatások, promóciók, blogbejegyzések) optimalizálásában azzal, hogy egy érthető, strukturált címet enged megadni, ami javítja a láthatóságot a keresőtalálatok között.
• alternativeHeadline: Egy másodlagos címverzió is megadható vele, hogy az oldal tartalma további releváns kifejezésekre is fellelhető legyen a felhasználók számára.
• significantLink: Azokat az oldalakat lehet megjelölni vele, amelyek a legfontosabbak az adott cég számára. Ez lehet pl. az ajánlatkérési felület, a foglalási űrlap, egy kiemelt szolgáltatás és így tovább.
• contentLocation: Az konkrét terület, amelyet a cég kiszolgál. Ez segít a keresőmotoroknak egy adott településhez vagy környékhez hozzárendelni a céget, ezzel is erősítve a helyi rangsorolást ezeken területeken.

 

5. Érvényesítsd Schema jelöléseidet

A megfelelő érvényesítés elengedhetetlen, ha meg akarsz győződni róla, hogy megjelölt oldalaid jogosultak-e a bővített találatokra. Számos eszközt is használhatsz ehhez, érdemes valamennyivel ellenőrizned Schema jelöléseid érvényességét:

 

A Schema.org strukturáltadat-érvényesítője

A strukturált adatokat közvetlenül a forráskód bemásolásával ellenőrzi. Az eredmények között láthatod az esetleges hibákat és figyelmeztetéseket. A hibákat muszáj javítani, a figyelmeztetések azonban nem befolyásolják a találatokat.

 

Rich Results Test

A Google saját, hivatalos eszköze, ami megmutatja, hogy mely bővített találatok jeleníthetők meg az adott oldalon használt strukturált adatok alapján.

 

Google Search Console

A Google Search Console az egész webhelyen képes ellenőrizni a strukturált adatokat, és jelentést kínál azokról, hogy értesülhess az esetleges problémákról. Ezekre a hibákra mindenképpen érdemes minél előbb megoldást találni.

 

6. Kövesd nyomon a bővített találatok teljesítményét

A bővített találatok teljesítményének nyomon követésével tudni fogod, hogy megfelelően működnek-e strukturált adataid.

Ehhez különféle külső eszközöket használhatsz. A Semrush „SERP feature” jelentéseiben például megtekintheted, hogy milyen bővített találatok jelennek meg webhelyedről. Ezen tudás birtokában eldöntheted, hogy mely oldalak igényelnek több optimalizálást.